Cover des Berichts "Umweltrechtliches Regulierungskonzept für algorithmenbasierte Entscheidungssysteme"
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Umweltrechtliches Regulierungskonzept für algorithmenbasierte Entscheidungssysteme

Potenziale des Umweltrechts für die ökologische Ausrichtung Künstlicher Intelligenz und autonomer Systeme


Algorithmenbasierte Entscheidungssysteme (ADS) gewinnen, zunehmend auf der Basis von Systemen Künstlicher Intelligenz, an gesellschaftlicher Bedeutung und werden in allen umweltrechtlich relevanten Sektoren eingesetzt – mit positiven oder negativen, jedenfalls aber absehbar erheblichen Umweltauswirkungen. Der vorliegende Projektbericht analysiert die Herausforderungen und Potenziale einer umweltrechtlichen Regulierung zur ökologischen Ausrichtung von ADS.

Die Studie analysiert eine Vielzahl technik- und umweltrechtlicher Instrumente auf ihre „Passung“ zur rechtlichen Bearbeitung dieser Herausforderungen. Sie zeigt, dass diese Instrumente aus umweltrechtlicher Sicht nicht ausreichend auf die besonderen Eigenschaften und Risiken von ADS ausgerichtet ist und erhebliche Regelungslücken bestehen. Um diesem Defizit zu begegnen, wird ein sektorspezifischer Regulierungsansatz entwickelt, der sowohl die Risiken als auch die Potenziale von ADS für den Umweltschutz berücksichtigt.

Reihe
Texte | 146/2025
Seitenzahl
432
Erscheinungsjahr
Autor(en)
Dr. Peter Gailhofer, Andreas Hermann, Tom Grünberger, Prof. Dr. Martin Führ, Dr. Johannes Franke, Dr. Frederic Theodor Stahl, Prof. Dr. Lars Nolle, Prof. Dr. Oliver Zielinski
Sprache
Deutsch
Forschungskennzahl
3721 17 101 0
Verlag
Umweltbundesamt
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Dateigröße
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Preis
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Schlagworte:
 Künstliche Intelligenz